核心挑战
为什么通用AI无法成为企业核心生产力?
企业级AI应用面临三大核心挑战
数据安全担忧
核心数据上传到公有云AI服务,面临泄露风险
合规风险高
AI结果不可控
通用AI模型输出随机性强,无法保证准确性
业务风险大
无法深度集成
AI工具与企业系统割裂,无法形成完整工作流
效率提升有限
三位一体架构:让AI真正"懂你"且"听话"
从数据治理到知识挖掘,再到AI应用的完整闭环
智能数据引擎
构建企业专属知识库
深度整合您的私有数据、业务逻辑和操作规范,构建AI专属的企业记忆库,确保输出有据可依。
私有化部署数据加密权限管控
智能决策路由
最优资源调度中心
根据任务复杂度、安全级别智能选择最适合的AI模型或人工专家,平衡成本、效率与安全。
成本优化智能调度质量保证
精准执行智能体
可控可信的AI助手
为AI设定清晰的能力边界和操作权限,确保在授权范围内安全、可靠地执行复杂业务任务。
权限控制行为可审计结果可追溯
客户成功案例
看看我们如何帮助不同行业的企业实现AI升级
Metanoia
工业制造
智能维修专家系统
挑战
技术人员需从海量维修手册中快速获取精准指导
方案
部署基于知识库的维修AI助手,融合到现有产品前端,消除单一的资料搜索,返回准确的解决方案
关键成果
首次修复率提升30%+
诊断时间缩短60%
标准化作业执行100%
HelloTalk
社交平台
全球智能客服系统
挑战
6000万用户的多语言客服请求处理
方案
构建智能客服路由系统,采用数据飞轮实现精准客服。自动处理常见问题,复杂问题转人工
关键成果
人力成本降低70%
问题自动解决率90%
全天候服务24/7
晓多AI
电商SaaS
非标品智能报价
挑战
复杂非标品的精准报价逻辑实现
方案
开发专业报价AI,学习商品规则和定价逻辑,实时准确的生成式报价
关键成果
报价准确率95%
报价效率提升5倍
收入增长点新增
为企业控制力而生的AI平台
六大核心能力,确保AI在您的掌控之下
企业级安全
私有化部署,数据不出内网,从源头保障安全
精细权限管控
权限可配置到单个API、单个文档的企业级管控
模型无关架构
支持接入各类主流大模型及开源模型
全程可审计
AI的每次决策都有迹可循,满足合规要求
可视化编排
拖拽式构建复杂AI工作流,快速响应业务变化
无缝集成
丰富的API接口,轻松连接现有IT系统
客户怎么说
听听行业领导者的真实反馈
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Metonia CEO Kris
机械维修行业
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HelloTalk创始人兼CEO Zackery
社交平台
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晓多AI创始人 江岭
客服SaaS